機械加工行業
行業現狀
大型機械裝備類型生產模式主要依客戶訂單進行生產組織，屬于典型的少星多樣的訂單形態，產品定制化特點強，產品的原材料品種較多，物料準備與生產周期較長，生產工藝復雜，經常采用手工填報流程卡的方式來進行簡單的數據歸檔，大型部件在工藝間周轉主要道過大型行車吊運以及軌道車搬運，中小部件由叉車或人工搬運，物料部品需要齊套并且進行 JT配送，由于客戶需求的變化，產品工藝路線經常調整，生產現場需要對ECN工程變更需要及時下達。
面臨挑戰
客戶個性化需求多，品種多樣性，企業很難合理的安排生產;
工序復雜，各個工序不平衡，被資源所制約，造成交期的延誤;
產品結構復雜，零部件多且外協自制兼有;
工藝過程經常變更，生產計劃的計算和安排非常復雜;
臨時插單現象多，生產計劃往往變的不實用;
外協廠家，外協件多，對外協產品的質量、交貨期的跟蹤控制困難;
數據采集點多，數據收集維護工作量大，而且數據往往分布于不同的部門。
解決方案
01.生產作業計劃排程
對生產計劃進行自動化的細化分析，分解為任務單元、平衡設備能力、指派加工設備、編制作業。
02.作業計劃調整
自動提取原料、設備、工具、工藝、工人等資源信息，通過MES系統的優化調度算法，自動生成作業計劃單，并下達給車間工作組。
03.生產作業調度
進行在線作業計劃調整，實時地做出生產方案，工藝路線、資源分配的變動決策，以滿足實際生產的要求。
04.生產作業計劃排程
及時對生產車間信息進行采集，并對設備性能、 產品系列、零件種類、工藝卡等各種數據進行整理
05.物料跟蹤追溯
采售生產實際數據與生產指令完成信息，進行顯示0分析整理 向生產利庭規決提林所電的生產實際數據。
客戶價值
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為生產效率、成本、質量分析提供數據支持，提升企業制造執行能力及產品交付能力
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幫助企業提升數據的準確性和實時性，并通過數據驅動決策，提高企業的生產決策水平
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幫助企業縮短生產周期，減少庫存積壓，降低次品率，從而有效幫助企業實現降本增效
客服熱線
